超声波无损检测结果自动分选利器：SSH声扫产品自动分选机发表时间：2023-09-18 13:34 超声波无损检测，作为一种对产品内部缺陷探测的独特方法，利用超声波在材料中传播的特性进行检测。通过分析处理材料中声波传播速度、反射和散射现象、声波强度和频率等参数，可以识别并定位材料内的缺陷、裂纹、空洞等问题。 目前，超声波无损检测技术已经被广泛应用于MLCC电容层间缺陷探测、半导体塑封芯片空洞检测，在完成超声无损扫描后通过人工比对超声影像的方式进行不良品的挑选剔除，这种方式非常依赖挑选人员的经验，长时间作业或新人员作业极易导致误判和漏判，影响准确性和产品的可靠性，分选效率难以满足大规模批量生产的需求。
成都云绎智创科技有限公司自主研发的SSH声扫产品自动分选机可针对多种规格的多层阻/容/感被动元器件或塑封芯片器件的超声波无损探伤扫描影像文件，通过人工智能算法，对超声影像文件中存在的产品缺陷进行精确的切割、分析、归类，可以对存在缺陷的产品按照人工智能算法分析出的缺陷等级进行自动标识、挑选，缺陷判定的效率达到5000pcs/min，判定的准确率达到99.95%以上。 识别分析软件 AI智能图像处理及比对 识别分析软件基于云绎智创视觉分析平台进行开发，可支持自动分析和判定，可以根据客户需求进行算法优化以满足不同需求。 软件自动识别、分析共享网盘文件夹内客户所同步的超声波扫描结果图像文件，对存在缺陷的样品进行缺陷尺寸计算并进行标识，得到缺陷坐标识别图。设备通过CCD视觉系统对实物器件的位置坐标进行视觉定位，并与识别软件中的分类坐标进行自动匹配，得到不良品分选位置坐标识别图。 图像缺陷位置坐标识别图与分选位坐标识别图两者进行AI坐标图像智能比对，得到缺陷品抓取坐标图。分选位的工作头根据缺陷品抓取坐标图，依次吸取按照分类吸取不良器件，并投入对应料盒，完成缺陷产品的精准挑选。 设备具有高兼容性 ●可对0603~2220规格电容器实现超声波扫描结果的自动识别分析、计算标识并将不符合要求的产品放入对应的料盒中。 ●支持客户现有多种型号超声回扫设备输出的结果文件，包括：JPG、PNG、BMP、TIFF等文件格式。
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